교통 카운트다운 타이머는 정확하지 않습니까?

최근 많은 운전자들이 다양한 지도와 내비게이션 앱이 도입된 것을 눈치챘을 것입니다.교통 카운트다운 타이머그러나 많은 사람들이 이 기능의 부정확성에 대해 불만을 제기했습니다.

교통신호등을 식별할 수 있는 지도가 있다면 분명 큰 도움이 될 것입니다.

가끔은 신호등이 초록색으로 켜져서 출발할 준비가 되었는데, 신호등에 도착하니 빨간색으로 바뀌어 브레이크를 밟게 되는 경우도 있습니다. 또 어떤 때는 맵 카운트다운이 끝나도 가까이 다가가서야 아직 갈 수 있다는 걸 깨닫고 가속 페달을 밟습니다.

치샹 교통 카운트다운 타이머원형, 사각형 등 다양한 크기로 제공되며, 3초, 5초, 99초까지 타이머 범위를 조절할 수 있습니다. 기존 가로등이나 배선을 변경하지 않고도 기존 카운트다운 타이머를 바로 교체할 수 있으며, 도시 간선도로, 학교 교차로, 고속도로 진입로 등 다양한 상황에 적합합니다.

교통 카운트다운 타이머 기능은 정말 좋은 것 같은데, 왜 정확하지 않을까요? 사실, 작동 방식을 분석해 보면 쉽게 이해할 수 있습니다.

원칙 1: 교통 신호등 데이터는 교통 경찰대의 오픈 데이터 플랫폼에서 제공됩니다.

교통 신호등 데이터는 교통부에서 제공되므로, 내비게이션 소프트웨어가 교통 신호등 데이터를 수집하는 가장 직접적이고 정확한 방법은 교통부에서 데이터를 얻는 것이라고 쉽게 생각할 수 있습니다. 이러한 접근 방식은 드문 일이 아닙니다. 실제로 정부 산하 정보 플랫폼은 일반적으로 오픈 데이터를 공개하여 허가받은 사용자가 데이터의 사회적 가치에 접근하고 탐색할 수 있도록 허용합니다.

일부 도시 교통부서는 대중에게 교통 신호등 데이터를 제공하기도 합니다.

이 정확한 데이터 소스는 지도 및 내비게이션 소프트웨어의 교통 카운트다운 타이머 기능 시범 프로그램에도 널리 활용되었습니다. 데이터 정확성을 보장하는 동시에, 지역 교통부 내 오픈 데이터 플랫폼 및 인터페이스의 개발 진행 상황과 수준이 다양하기 때문에 이 정확한 데이터 소스는 보편적으로 이용 가능하지 않습니다. 따라서 이 대체 데이터 소스는 점차 도입되고 있습니다.

원칙 2: 빅데이터를 통한 추정, 즉 일정 기간 동안 내비게이션 시스템을 통과하는 차량의 속도를 추정합니다.

교통부에서 제공하는 정확한 데이터에 의존하는 대신, 내비게이션 소프트웨어는 지도 데이터를 수집하여 신호등 위치를 대규모로 추정하고 저장할 수 있습니다. 내비게이션 소프트웨어는 많은 사람들의 출발 및 도착 시간을 예측합니다.

예를 들어, 도시에서 내비게이션 소프트웨어를 사용하는 대부분의 차량이 오전 9시에서 9시 1분 사이에 신호등을 순조롭게 통과하고, 그로부터 30초 이내에 대부분의 차량이 브레이크를 밟고 다시 0속도로 돌아간다면, 해당 신호등까지의 카운트다운을 합리적으로 추정할 수 있습니다.

이 과정을 계산하고 저장한 후, 내비게이션 지도는 신호등 빅데이터의 대략적인 버전을 생성합니다. 물론, 이 과정에는 데이터 정제 및 필터링이 필요합니다. 일부 스마트 차선 및 조수 차선 데이터의 경우, 적합한 피팅 곡선을 찾기 위해 복잡한 계산과 매칭이 필요하기도 합니다.

내비게이션 소프트웨어는 추정된 교통 신호등 빅데이터를 저장합니다.

지도와 내비게이션 소프트웨어의 광범위한 배포는 이러한 빅데이터에서 추정된 신호등 데이터를 기반으로 이루어질 가능성이 높다고 가정하는 것은 타당합니다. 많은 운전자들이 신호등 데이터의 부정확성에 대해 불평하는 이유이기도 합니다. 결국 신호등 데이터는 추정치일 뿐이며 정확하게 일치할 수 없기 때문입니다.

원칙 3: 자전거 대시캠 또는 자동차 카메라 사용

위의 방법 외에도, 많은 블랙박스와 차량용 카메라에 신호등 인식 기능이 탑재되어 있다는 점이 흥미롭습니다. 이미지 인식 기술을 사용하여 현재 신호등 색상과 카운트다운을 감지하고, 적절한 알림을 제공하는 것은 매우 실용적인 기능입니다.

테슬라에는 교통 신호등 감지 기능이 있습니다.

이 메커니즘은 운전자의 운전을 위한 소프트웨어 및 하드웨어 지원을 제공하여 더욱 정확한 데이터를 제공합니다. 물론 모든 소프트웨어와 차량에 이 기능이 있는 것은 아닙니다.

교통 카운트다운 타이머의 원리를 분석해 보면, 교통 카운트다운 타이머가 널리 사용되는 것은 데이터 계산 및 저장의 결과라는 것이 분명해집니다. 이는 광범위한 통계적 유의성을 가지고 있지만, 개별 사례에서 100% 정확하지는 않을 수 있습니다. 이 흥미로운 정보를 얻으셨나요?

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